为什么大数据岗位工资更高?
9月27日,工业和信息化部网站公布2022年1-8月份软件业经济运行情况。
1-8月份,我国软件业务收入64,368亿元,同比增长9.8%。其中信息技术服务收入42,103亿元,同比增长10.3%,高出全行业整体增速0.5个百分点,在全行业收入中占比为65.4%。其中,云计算、大数据服务共实现收入6309亿元,同比增长7.3%,占信息技术服务收入的比重为15.0%;集成电路设计收入1845亿元,同比增长13.8%;电子商务平台技术服务收入6424亿元,同比增长17.9%。
该数据表明大数据产业是我国软件业占比最重、发展最迅速的分支。
当前,国家鼓励高校加大大数据专业的建设力度,优化专业设置,深化新工科建设,鼓励学校与大数据企业深化校企合作,建设实训基地,推进专业升级调整,对接产业需求,培养高素质技术技能人才。2025年前,大数据人才需求将仍保持30%-40%的增速,需求总量在2000万人左右。
在企业中,同一级别的大数据岗位和开发岗相比,大数据收入更高。
所以掌握大数据技能,收入高,就业方向宽广,包括数据分析师、大数据开发工程师、大数据测试工程师、大数据实施工程师、数据产品经理、数据算法工程师等,是学员们首选学习方向之一。
据《2022中国大数据产业发展白皮书》分析,企业调研结果显示,大数据研发工程师是需求最大的岗位,需求度为83.3%,大数据架构及建模工程师、大数据挖掘工程师分别是需求度为第二、第三的岗位。大数据产品销售人员、大数据应用咨询和技术顾问在2020年中并没有进入需求度前十的岗位,2021年分别跃居第四和第五位。
同时,2021年大数据可视化工程师、数据清洗和标注工程师的岗位需求增加明显。调研结果说明,大数据行业一方面缺高层次的大数据研发人才,另一方面也缺数据应用端的相关人才,大数据产业已进入更深层次的应用阶段。
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